Carga económica de la varicela en niños en Perú, entre 2011 y 2016 / Economic Burden of Varicella in Children in Peru from 2011 to 2016

Objetivo: Describir las complicaciones más frecuentes y la carga económica asociada con la varicela en el Perú. Material y métodos: Estudio multicéntrico de revisión de historias clínicas de pacientes de 1 a 14 años con diagnóstico de varicela entre 2011 y 2016. El uso de recursos de atención médica (URAM) asociados con la varicela, los costos unitarios y la pérdida de trabajo se utilizaron para estimar los costos directos e indirectos, presentados en USD ($). Los datos de costos y URAM se combinaron con estimaciones de carga de enfermedad para calcular el costo total anual de la varicela en el Perú. Resultados: Se incluyeron un total de 179 niños con varicela (101 ambulatorios, 78 hospitalizados). Entre los pacientes ambulatorios, el 5,9 % presentó una o más complicaciones, en comparación con 96,2 % de pacientes hospitalizados. El URAM incluyó el uso de medicamentos de venta libre (72,3 % frente a 89,7 % de pacientes ambulatorios y hospitalizados, respectivamente), medicamentos con receta (30,7 % frente a 94,9 %) y análisis y procedimientos (0,0 % frente a 80,8 %). Los costos directos e indirectos por caso ambulatorio fueron $36 y $62 respectivamente y por caso hospitalizado fueron $548 y $222. El costo anual total asociado con la varicela se estimó en $13 907 146. Conclusión: La varicela está asociada con complicaciones clínicas importantes y elevado URAM en Perú, lo que respalda la necesidad de implementación de un plan de vacunación universal. (AU)

Objective: The purpose of this study was to evaluate the clinical and economic burden associated with varicella in Peru. Methods: This was a multicenter, retrospective chart review study of patients aged 1-14 years with a varicella diagnosis between 2011 and 2016. Healthcare resource utilization (HCRU) associated with varicella, unit costs, and work loss were used to estimate direct and indirect costs, presented in USD ($). The cost and HCRU data was combined with estimates of varicella disease burden to estimate the overall annual costs of management of varicella in Peru. Results: A total of 179 children with varicella (101 outpatients, 78 inpatients) were included. Among outpatients, 5.9% experienced ≥1 complication, compared with 96.2% of inpatients. HCRU estimates included use of over-the-counter (OTC) medications (72.3% vs. 89.7% of outpatient and inpatients, respectively), prescription medications (30.7% vs. 94.9%), tests/procedures (0.0% vs. 80.8%). Among outpatients, direct and indirect costs per case were $36 and $62, respectively; among inpatients, respective costs were $548 and $222. The total annual cost associated with varicella was estimated at $ 13 907 146. Conclusion: Varicella is associated with substantial clinical complications and high HCRU in Peru, supporting the need for implementation of a routine childhood varicella vaccination plan. (AU)

Carotid plaque is a predictor of major adverse cardiac and cerebrovascular events in patients undergoing coronary angiography / La presencia de placa carotídea es predictor de eventos adversos cardiacos y cerebrovasculares en sujetos sometidos a coronariografía

Abstract Introduction: Carotid disease, measured as carotid intima-media thickness (CIMT) and carotid plaque (CP), is associated with major adverse cardiac and cerebrovascular events (MACCE) in people without the previous atherosclerotic disease; however, there are few published data in patients undergoing coronary angiography. The aim of the study is to determinate if the carotid disease is associated with MACCE after coronary angiography. Methods: A total of 390 consecutive patients underwent coronary angiography after exercise echocardiography and carotid ultrasonography between 2002 and 2013. MACCE was defined as stroke, myocardial infarction due to atherosclerosis progression or death due to a stroke or cardiac event. Results: Two patients were lost (0.5%). During a mean follow-up of 6.0 years (standard deviation of 2.9), 52 patients (13.4%) suffered MACCE. 1, 5, and 10 years, event-free survival was 96.4% (1.0), 88.7% (1.7), and 81.4% (2.8), respectively. Event rates at 10 years were higher in the CP group (23.2% vs. 10.2%, p = 0.013) and in the CIMT > 0.9 mm group (25.9% vs. 13.3%, p = 0.023). Multivariate analysis showed smoking habit (hazard ratio [HR] 2.51, 95% confidence interval [CI] 1.36-4.62, p = 0.003), glomerular filtration rate (HR 0.98, 95% CI 0.98-0.99), aortic stenosis (HR 2.99, 95% CI 1.24-7.21, p = 0.014), incomplete/no coronary revascularization (HR 1.97, 95% CI 1.06-3.67, p = 0.033), insulin treatment (HR 2.63, 95% CI 1.30-5.31, p = 0.006), and CP (HR 2.36, 95% CI 1.02-5.44, p = 0.044) as predictors of MACCE. Conclusions: CP is an independent predictor of MACCE in patients undergoing coronary angiography.

Resumen La enfermedad carotídea, definida como grosor de íntima media (GIMC) y placa (PC), se asocia con eventos adversos cardiacos y cerebrovasculares (EACC) en sujetos sin aterosclerosis previa; sin embargo hay pocos datos en pacientes sometidos a coronariografía. El objetivo del estudio es determinar si la enfermedad carotídea se asocia a EACC en pacientes remitidos a coronariografía Métodos: Entre 2002 y 2013 390 pacientes fueron sometidos a coronariografía tras ecocardiograma de esfuerzo y ecografía carotídea. Se definió EACC como accidente cerebrovascular, infarto de miocardio por progresión aterosclerótica o muerte por accidente cerebrovascular o causa cardiaca. Resultados: Durante un seguimiento medio de 6 años (desviación estándar 2, 9) se registraron 2 pérdidas y 52 eventos (13,4%). La supervivencia media libre de eventos a uno, cinco y diez años fue 96.4% (1.0), 88.7% (1.7) y 81.4% (2.8). Hubo mayor número de eventos a 10 años en el grupo de PC (23.2% frente 10.2%, p = 0.013) y GIMC > 0.9 mm (25,9% frente 13.3%, p = 0.023). En el análisis multivariado los predictores de EACC fueron tabaquismo (hazard ratio [HR] 2.51, intervalo de confianza [IC] al 95% 1.36-4.62, p = 0.003), filtrado glomerular renal (HR 0.98 IC95% 0.98-0.99), estenosis aórtica (HR 2.99, IC 95% 1.24-7.21, p = 0.014), revascularización incompleta/no revascularización (HR 1.97, IC 95% 1.06-3.67, p = 0.033), tratamiento con insulina (HR 2.63, IC 95% 1.30-5.31, p = 0.006) y PC (HR 2.36, 95%CI 1.02-5.44, p = 0.044). Conclusiones: La PC es un predictor independiente de EACC en pacientes sometidos a coronariografía.